Älykäs arviointijärjestelmän malli
Laitejärjestelmän mukaan työstötarkkuuden arviointimalli perustetaan. Malli koostuu erilaisista kerrosrakenteista, jotka sisältävät pääasiassa signaalinhankintakerroksen, signaalin lähtökerroksen, signaalin muunnoskerroksen, signaalinkäsittelykerroksen, tiedonkeruukerroksen, hankintaohjelmiston, tiedontallennus-, ominaisuuspoiminnan ja käyttäjäkerroksen.
Kunkin osan toiminnot ovat seuraavat:
(1) Signaalinhankintakerros: Pääasiassa jokainen anturi kerää vastaavat signaalit mittauspisteistä asennuspaikassa ja anturin antamat signaalit välitetään signaalin lähtökerrokseen.
(2) Signaalin syöttökerros: se lähettää signaalin NC-työstökoneen purkauskäsittelypiirille, ja signaalin ulostulokerros yhdistää signaalin mittauspisteen ja esikäsittelypiirin.
(3) Signaalin muunnoskerros: se voi toteuttaa signaalimuodon muunnoksen. Koska kunkin anturin alkuperäiset signaalit sisältävät jännitesignaalin, vastussignaalin ja virtasignaalin, tiedonkeruun helpottamiseksi nämä signaalit on muunnettava signaalin muunnoskerroksessa ja muunnettava tasaisesti jännitesignaaleiksi.
(4) Signaalinkäsittelykerros: se koostuu pääasiassa signaalinkäsittelylaitteesta. Koska alkuperäinen signaali on sekoitettu suureen määrään kohinasignaaleja ja alkuperäinen signaalin arvo on suhteellisen heikko, signaalinkäsittelykerros toteuttaa pääasiassa alkuperäisen signaalin vahvistuksen ja suodatuksen.
(5) Tiedonkeruukerros: se koostuu pääasiassa tiedonkeruukortista nopean signaalin hankinnan toteuttamiseksi.
(6) Hankintaohjelmisto: se toteuttaa pääasiassa tietokoneen automaattisen tiedonkeruun, siirron, tallennuksen ja muut toiminnot.
(7) Tietojen tallennus: se on tietojenkäsittelyn perusperusta, ja tallennetut tiedot on kutsuttava myöhemmin käsittelyyn.
(8) Ominaisuuden purkaminen: se poimii pääasiassa olennaiset aika-alueen ominaisuudet ja taajuusalueen ominaisuudet käsitellyistä signaaleista myöhempää hermoverkkokoulutusta varten.
(9) Käyttäjätaso: se on pääasiassa neuroverkko, joka kouluttaa ja oppii erotetut ominaisarvot ja tulostaa päätöstulokset.
Signaaliominaisuuden poistaminen
Ominaisuuden valintaarvo käyttää erilaisia digitaalisia signaalianalyysi- ja käsittelymenetelmiä poimimaan ominaisuusinformaatiota, joka parhaiten kuvaa koneistustarkkuuden muutosta alkuperäisestä signaalista. Anturin keräämä alkuperäinen signaali sisältää suuren määrän kohinasignaaleja. Signaalin ominaisarvon poistamiseksi tehokkaasti aallokkopaketti valitaan erottamaan ominaisarvo.