Erittäin tarkat työstömenetelmät ja laitteiston osien työstön vaikeudet
Laitteistojen osien käsittelyn valmistajat ottavat käyttöön menetelmiä: Käsittelymenetelmien mukaan: jaettu neljään luokkaan: leikkauskäsittely, hiomakäsittely, erikoiskäsittely ja komposiittikäsittely; Käsittelymenetelmien mekanismin ja ominaisuuksien mukaan: jaettu kolmeen luokkaan: poistokäsittely, yhdistetty käsittely ja muodonmuutoskäsittely. Tällä hetkellä hallitsevat edelleen perinteiset käsittelymenetelmät, joita edustavat leikkaus, hionta sekä hionta ja kiillotus.
Vaikeudet: ①Ultramikrokoneistus on kuin epäjatkuvan kappaleen leikkaamista, ja jännitystä on vaikea poistaa; ②Prosessijärjestelmän jäykkyys ja lämpömuodonmuutos ovat suuria, mikä vaikuttaa suuresti käsittelyn tarkkuuteen; ③Työkalun ja työkappaleen pinnan mikroskooppinen muodonmuutos on satunnainen, ja tarkkuutta on vaikea hallita.
Toteutusolosuhteet: ①Tarkkuustyöstömekanismi; ②Tarkkuustyöstölaitteet; ③Tarkkuustyöstötyökalut; ④ työkappaleen materiaali; ⑤Tarkkuusmittaus- ja virheenkompensointitekniikka; ⑥Työympäristö, olosuhteet jne.
Erittäin tarkka koneistusjärjestelmä laitteiston osien käsittelyyn, joka sisältää alustan, alustaan kiinteästi sovitetun ensimmäisen tukivarren, alustalle liukuvasti järjestetyn toisen tukivarren, pyörivän A pyörivän akselin, joka on sijoitettu ensimmäiseen tukivarteen, koneistuksen työkalu, joka on sijoitettu toiseen tukivarteen ja liukuva suhteessa tukivarteen, ilmaisinlaite pyörivän akselin yläpuolelle ja ohjauslaite.
Laitteiston osien prosessointivalmistaja ilmoitti, että ohjauslaitetta käytetään kiertoakselin poikkeaman laskemiseen ilmaisinlaitteen tunnistustuloksen mukaan ja ohjauskomennon avulla säätämään käsittelytyökalua siirtämään pyörimisakseli. käsittelyvirhe. Huipputarkkuustyöstöjärjestelmä tunnistaa pyörivän akselin asennon tunnistuslaitteella, joka voi löytää pyörivän akselin sijaintipoikkeaman reaaliajassa ja kompensoida pyörivän akselin asennon poikkeaman aiheuttamaa käsittelyä siirtämällä koneistusta työkalu. virhe, joten koneistustarkkuutta voidaan parantaa.